قام فريق من الباحثين في الولايات المتحدة بتدريب منظومة للذكاء الاصطناعي للتصرف مثل كلب باستخدام بيانات تم الحصول عليها من حيوان حقيقي. ÙˆØ¹Ø§Ø¯Ø© ما تعتمد منظومات الذكاء الاصطناعي على المعادلات الخاصة بالتعليم العميق التي تقوم بمعالجة البيانات التي تصف الأحداث، ثم استخدامها للتنبؤ بالسلوكيات المستقبلية. ÙˆÙÙŠ إطار الدراسة الجديدة، قام الباحثون بتطبيق نفس المنهج على سلوكيات كلب. ÙˆÙŠØªÙ…ثل الهدف من هذه الدراسة، التي قام بها فريق بحثي من جامعة واشنطن الأمريكية ومعهد آلان للذكاء الاصطناعي، في بناء منظومة إلكترونية قادرة على التصرف مثل كلب في مواقف معينة. ÙˆØªÙ‡Ø¯Ù هذه الدراسة إلى تحقيق ثلاثة أهداف رئيسية وهي التنبؤ بالحركات المستقبلية للحيوان ووضع خطة والتعلم من سلوكيات الكلب. وتكمن الفكرة في تعليم منظومة الذكاء الاصطناعي ما الذي سوف يفعله الكلب وفق سيناريو معين، مثل عندما يشاهد سنجاب على سبيل المثال. ï»¿